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Arsenal Health:基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析 提升醫(yī)護(hù)效率
2018-01-21 11:02:48   來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理和挖掘現(xiàn)狀如何,未來(lái)將如何發(fā)展,動(dòng)脈網(wǎng)將對(duì)海內(nèi)外醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就典型案例、投融資情況、產(chǎn)業(yè)內(nèi)布局作出系列報(bào)道,供業(yè)內(nèi)投資人、創(chuàng)業(yè)者以及醫(yī)療機(jī)構(gòu)參考。

近年來(lái),越來(lái)越多的尖端科技被應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域。這些科技從很多方面,包括醫(yī)護(hù)服務(wù)供應(yīng)端和患者端,改善了醫(yī)療行業(yè)的整體環(huán)境,提升了工作效率。

但是,盡管如此,預(yù)約管理方面的問(wèn)題似乎仍未得到解決。醫(yī)生總是被過(guò)量預(yù)約,患者總是不斷被調(diào)整預(yù)約時(shí)間。今天候診室里也許擠滿(mǎn)了人,然而明天就有可能空空如也。這個(gè)問(wèn)題,如今利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析得到了解決。動(dòng)脈網(wǎng)為你詳細(xì)梳理一家叫做Arsenal Health的公司。

Arsenal Health的創(chuàng)立

2012年,Arsenal Health(曾用名Smart Scheduling,后改為Arsenal Health)由Chris Moses及其他三位聯(lián)合創(chuàng)始人共同創(chuàng)立,注冊(cè)地是美國(guó)馬薩諸塞州波士頓,由Chris Moses任公司CEO。

2012年,時(shí)為麻省理工學(xué)院神經(jīng)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的Chris Moses參加了一個(gè)“黑客馬拉松”活動(dòng)(許多程序員聚在一起以合作的形式進(jìn)行電腦編程的活動(dòng)。),那時(shí)他就立志要為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)大的變革。在那次名為Hacking Medicine的活動(dòng)中,一位醫(yī)師提出的問(wèn)題引起了他的興趣,這個(gè)問(wèn)題是:每次有患者錯(cuò)過(guò)或臨時(shí)取消預(yù)約都會(huì)對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成經(jīng)濟(jì)損失,而且會(huì)損害其他患者獲取預(yù)約的機(jī)會(huì)。據(jù)這位醫(yī)師表示,這在醫(yī)療領(lǐng)域是一個(gè)普遍存在且十分棘手的問(wèn)題。

同樣是在那場(chǎng)活動(dòng)中,另外一位醫(yī)師提出:解決這一難題的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)。這為Chris Moses提供了靈感:如果和電子健康記錄(EHR)公司建立合作,調(diào)取歷史數(shù)據(jù)、搭建預(yù)測(cè)模型并試圖找出爽約或臨時(shí)取消預(yù)約行為的規(guī)律,那么問(wèn)題不就可以得到解決了嗎?為了改善這種現(xiàn)狀,解決時(shí)間和資源利用效率低下的問(wèn)題,Chiris Moses開(kāi)始涉足醫(yī)療領(lǐng)域,以商業(yè)操作的模式,組建團(tuán)隊(duì),試圖構(gòu)思設(shè)計(jì)出這樣一種解決辦法,由此誕生了Arsenal Health。

除了參加“黑客馬拉松”活動(dòng)以外,在公司的前期構(gòu)建階段,Chris Moses和他的團(tuán)隊(duì)還做了其他多項(xiàng)努力。他們先是注冊(cè)了麻省理工學(xué)院“創(chuàng)業(yè)技能加速器”的課程,然后又參加了“Helathbox加速器”項(xiàng)目。與此同時(shí),他們?cè)卺t(yī)療領(lǐng)域調(diào)研方面也做出了諸多努力,包括走訪(fǎng)了許多診療機(jī)構(gòu)、充分了解市場(chǎng)痛點(diǎn)、發(fā)現(xiàn)醫(yī)療從業(yè)人員的潛在需求等等,然后基于走訪(fǎng)和非正式談話(huà)的基礎(chǔ)對(duì)Arsenal Health的每一個(gè)基本元素做出最佳設(shè)計(jì)。

經(jīng)過(guò)多方的辛苦努力及前期的大量準(zhǔn)備工作,Arsenal Health的產(chǎn)品終于得以面世:它主要是一款基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析軟件,設(shè)計(jì)目的是幫助醫(yī)護(hù)供應(yīng)商提前獲知哪些患者有較大的爽約或臨時(shí)取消預(yù)約的可能,好為醫(yī)護(hù)人員留出時(shí)間提前做準(zhǔn)備,從而提升醫(yī)護(hù)效率、減小由此帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

截至2015年11月,Arsenal Health共籌得資金約110萬(wàn)美元,團(tuán)隊(duì)共有八名成員,他們的軟件被鑲嵌在athenahealth電子健康記錄系統(tǒng)之中,有來(lái)自12個(gè)州、25家機(jī)構(gòu)的600位醫(yī)護(hù)工作者正在使用他們的產(chǎn)品。目前,Arsenal Health的算法已經(jīng)可以對(duì)有爽約和臨時(shí)取消預(yù)約傾向的患者做出較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),平均預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)79%。

Arsenal Health遭遇的難題

Arsenal Health在創(chuàng)立過(guò)程中主要遇到了以下三方面的難題:HIPAA合規(guī)問(wèn)題、預(yù)測(cè)模型的搭建問(wèn)題及可用性問(wèn)題。

首先是HIPAA合規(guī)的問(wèn)題。在公司剛剛成立的時(shí)候,團(tuán)隊(duì)大多數(shù)成員甚至都不清楚HIPAA是什么,也不知道有哪些相關(guān)規(guī)定。然而令人敬佩的是,他們從一無(wú)所知到逐漸精通,一步一步地解決了這個(gè)難題。事實(shí)上,他們不光做到了HIPAA合規(guī),他們還通過(guò)了HITRUST安全標(biāo)準(zhǔn),這就表示無(wú)論是在技術(shù)、管理還是運(yùn)行層面,Arsenal Health都達(dá)到了相當(dāng)高的水準(zhǔn)。對(duì)于想要進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的公司來(lái)說(shuō),各項(xiàng)安全標(biāo)準(zhǔn)是第一道壁壘,但他們必須努力做到合規(guī),這對(duì)公司的發(fā)展十分重要。

第二項(xiàng)較為艱巨的挑戰(zhàn)是搭建預(yù)測(cè)模型。搭建預(yù)測(cè)模型需要大量的數(shù)據(jù),而電子健康記錄公司不一定都會(huì)提供這些數(shù)據(jù)。雖然使用電子病歷的機(jī)構(gòu)越來(lái)越多,但是他們的使用不一定都符合互操作性標(biāo)準(zhǔn)。許多電子健康記錄公司的的數(shù)據(jù)整合都是一次性的、定制的且過(guò)程非常艱難的,即使是在同一醫(yī)療系統(tǒng)的不同站點(diǎn)之間也是不穩(wěn)固的。因此,想要獲取數(shù)據(jù)就顯得十分困難。比較幸運(yùn)的是,athenahealth有一個(gè)功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序接口可以向Arsenal Health提供大量數(shù)據(jù),這為公司做出可供athenahealth的七萬(wàn)位客戶(hù)使用的數(shù)據(jù)整合創(chuàng)造了條件。

最后一項(xiàng)挑戰(zhàn)是可用性。醫(yī)護(hù)供應(yīng)商的工作是很繁重的,Arsenal Health產(chǎn)品的直接使用者是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的前臺(tái)調(diào)度,他們的工作量并不亞于醫(yī)師。電子健康記錄系統(tǒng)的用戶(hù)界面設(shè)計(jì)并不夠“友好”,更何況用戶(hù)本身的工作壓力已經(jīng)不小,在這種情況下,要求電子健康記錄公司花費(fèi)大量精力人力來(lái)提升界面設(shè)計(jì)從而為第三方提供支持就顯得有點(diǎn)不近人情了。那么如何設(shè)計(jì)才能方便用戶(hù)在退出電子健康記錄應(yīng)用程序之后打開(kāi)另外一個(gè)窗口進(jìn)入到第三方應(yīng)用之中呢?這是Arsenal Health需要解決的問(wèn)題,同時(shí)也是醫(yī)療行業(yè)共同面對(duì)的一個(gè)“設(shè)計(jì)和采用”的問(wèn)題。

Arsenal Health醫(yī)療大數(shù)據(jù)的算法

Arsenal Health的算法是如何工作的?它又有哪些先進(jìn)特征呢?這個(gè)問(wèn)題的答案同樣有三點(diǎn),接下來(lái)我們會(huì)一一介紹。

首先,Arsenal Health會(huì)調(diào)取歷史數(shù)據(jù),并對(duì)一切能夠獲取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)研究:臨床數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、預(yù)約數(shù)據(jù)等等。Arsenal Health的算法會(huì)自動(dòng)尋找那些爽約或臨時(shí)取消預(yù)約的患者的共同點(diǎn),團(tuán)隊(duì)成員據(jù)此構(gòu)建出一種預(yù)測(cè)模型,它會(huì)基于一定的判斷標(biāo)準(zhǔn)在瀏覽預(yù)約數(shù)據(jù)之后作出如下預(yù)測(cè):“預(yù)約了__月__日__位醫(yī)師的這位患者很有可能會(huì)取消預(yù)約?!?/span>

接著,軟件后臺(tái)會(huì)在athenahealth的電子健康記錄系統(tǒng)內(nèi)標(biāo)記出這位患者,前臺(tái)調(diào)度員看到之后會(huì)做出如下反應(yīng):“如果我需要選一位后補(bǔ)患者來(lái)填補(bǔ)今天可能會(huì)出現(xiàn)的預(yù)約空檔,那么把他放在這個(gè)時(shí)段可能會(huì)比較合理,因?yàn)轭A(yù)約了這個(gè)時(shí)段的患者取消預(yù)約的可能性比其他患者大?!蔽覀儼堰@叫做“智能開(kāi)放空檔”,它可以通過(guò)改善預(yù)約路徑來(lái)有效縮短候診時(shí)間,打破“預(yù)約泡沫”。以前患者常常是今天預(yù)約然而三周之后才能就診,現(xiàn)在有了Arsenal Health,今天預(yù)約可能明天甚至今天就能安排就診,而且還不會(huì)擾亂其他患者的預(yù)約安排。

Arsenal Health算法的第二個(gè)特點(diǎn)是,它可以定位那些“高危”患者,即極有可能會(huì)爽約的患者,然后挨個(gè)給他們打電話(huà)并詢(xún)問(wèn)是否要取消預(yù)約,這樣可以給調(diào)度人員留出充分的時(shí)間提早做準(zhǔn)備來(lái)重新安排預(yù)約,同時(shí)還可以起到提醒患者按時(shí)赴診的作用。

有一些算法會(huì)動(dòng)用資源對(duì)所有預(yù)約了的患者做電話(huà)確認(rèn),但是這樣太浪費(fèi)時(shí)間。也有一些算法不做任何電話(huà)確認(rèn),雖然節(jié)省了時(shí)間,可是這樣一來(lái)醫(yī)護(hù)供應(yīng)商就無(wú)法提前對(duì)已預(yù)約患者的赴診情況做出一個(gè)大致的預(yù)測(cè)和掌握。Arsenal Health的算法和以上兩種都不同,它只給那些沒(méi)有在語(yǔ)音電話(huà)中作出確認(rèn)動(dòng)作的已預(yù)約患者打電話(huà),然后將他們標(biāo)記為可能會(huì)爽約或臨時(shí)取消預(yù)約的“高危群體”。這樣設(shè)計(jì)可謂一舉多得:撥出的電話(huà)少了,大量節(jié)省了時(shí)間,降低了爽約率,提高了按時(shí)赴診率,并因此減小了由爽約和臨時(shí)取消預(yù)約帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。

Arsenal Health算法的第三個(gè)特點(diǎn)是“自動(dòng)改期”功能。大多數(shù)情況下,約定就診時(shí)間后的48小時(shí)內(nèi)是臨時(shí)取消預(yù)約的“高發(fā)期”。如果想在這一短暫的時(shí)段內(nèi)找到合適的候診患者來(lái)填補(bǔ)預(yù)約空檔,往往需要前臺(tái)調(diào)度人員撥出大量電話(huà)并做大量的外部協(xié)調(diào),而時(shí)間往往不允許。

Arsenal Health的做法是,持續(xù)跟進(jìn)這種在約定就診時(shí)間后48小時(shí)內(nèi)被取消的預(yù)約,一經(jīng)確認(rèn)取消,系統(tǒng)會(huì)群發(fā)短信給之前爽約且未另外做出預(yù)約的患者。這樣設(shè)計(jì)是為了提升醫(yī)療協(xié)調(diào)效率。當(dāng)然,系統(tǒng)也會(huì)聯(lián)絡(luò)名字出現(xiàn)在候診單上的患者,他們也會(huì)收到短信,提醒他們目前出現(xiàn)的開(kāi)放預(yù)約空檔,并詢(xún)問(wèn)是否有意向更改預(yù)約時(shí)間。如果他們確認(rèn)更改為某一開(kāi)放預(yù)約時(shí)段,Arsenal Health會(huì)自動(dòng)為他們預(yù)約。這樣一來(lái)醫(yī)護(hù)供應(yīng)商就不用再撥出大量協(xié)調(diào)電話(huà),大大節(jié)省了時(shí)間和成本,提升了效率。

athenahealth的收購(gòu)

2016年4月14日,athenahealth宣布收購(gòu)Arsenal Health。Arsenal Health是athenahealth通過(guò)MDP加速器項(xiàng)目投資的第一家初創(chuàng)公司,此次收購(gòu)可令A(yù)rsenal Health享受到athenahealth的內(nèi)部資源、知識(shí)技術(shù)并獲取進(jìn)入athenahealth覆蓋了超過(guò)七萬(wàn)五千家醫(yī)護(hù)供應(yīng)機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)的路徑,更多的醫(yī)師可以由此享受到領(lǐng)先的預(yù)約優(yōu)化解決方案所帶來(lái)的便利;而對(duì)于athenahealth來(lái)說(shuō),其龐大的醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)也因此被注入了包括“機(jī)器學(xué)習(xí)”和“預(yù)測(cè)分析”在內(nèi)的新鮮血液,此舉可謂是惠及多方。

關(guān)于本次收購(gòu),athenaCoordinator的VP,Doran Robinson表示:“首先,事實(shí)已經(jīng)證明,預(yù)約優(yōu)化解決方案可以從極大程度上改變醫(yī)療行業(yè)的整體面貌,幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)平穩(wěn)運(yùn)行,提升患者問(wèn)診效率,最終擴(kuò)大醫(yī)療機(jī)構(gòu)的收益,總之是一種可使多方受惠的對(duì)于科技的應(yīng)用。其次,通過(guò)本次收購(gòu),Arsenal Health為athenahealth注入了新鮮科技,如機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析和人工智能。我們希望可以在athenahealth強(qiáng)大的技術(shù)基礎(chǔ)上,結(jié)合Arsenal Health平臺(tái),利用我們寶貴的數(shù)據(jù)資源,共同努力,爭(zhēng)取向醫(yī)療行業(yè)施加正向影響,并進(jìn)一步延伸我們的醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)。此外,我們也想通過(guò)收購(gòu)Arsenal Health這一舉動(dòng)表明我們目前正在做的一項(xiàng)努力和我們?cè)O(shè)立MDP加速器項(xiàng)目的初衷,即athenahealth愿意且正在盡可能地提供支持和資源,為年輕的醫(yī)療技術(shù)公司創(chuàng)造發(fā)展和擴(kuò)大規(guī)模的機(jī)會(huì)。”

Chris Moses則表示:“加入athenahealth大家庭之后,相信我們可以加快發(fā)展速度,同時(shí)對(duì)我們的預(yù)測(cè)分析技術(shù)進(jìn)行有效測(cè)試和升級(jí)。我們之前的做法主要是通過(guò)追蹤客戶(hù)表現(xiàn)來(lái)了解醫(yī)護(hù)供應(yīng)商工作的繁瑣之處,然后想出解決辦法,并對(duì)他們的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。相信加入athenahealth之后,我們可以利用他們的大量數(shù)據(jù)資料來(lái)研發(fā)出一款升級(jí)版的網(wǎng)絡(luò)智能化服務(wù)軟件,讓醫(yī)療行業(yè)更進(jìn)一步地享受到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)所帶來(lái)的便利?!?/span>

Arsenal Health的融資情況

Arsenal Health成立數(shù)月之后,便成功吸引了Healthbox的注意。該加速器項(xiàng)目給那些擁有良好發(fā)展前景的初創(chuàng)公司提供五萬(wàn)美元的資金,并為他們提供免費(fèi)的辦公場(chǎng)所和指導(dǎo)。在公司的后續(xù)發(fā)展階段,athenahealth也對(duì)Arsenal Health進(jìn)行過(guò)投資,但未透露投資金額,這筆資金主要用于市場(chǎng)推廣和銷(xiāo)售。

接下來(lái),Arsenal Health希望越來(lái)越多的醫(yī)護(hù)供應(yīng)商可以充分地利用它的所有功能,并真正將它所提供的服務(wù)整合入他們的患者預(yù)約工作流程當(dāng)中。

當(dāng)然,提升預(yù)約效率只是Arsenal Health邁出的第一步,Chris Moses表示:“下一步我們打算設(shè)計(jì)這樣一種算法,它可以從候診名單中找出病情最嚴(yán)重的、需要優(yōu)先安排就診的患者,從而進(jìn)一步優(yōu)化預(yù)約問(wèn)診的效果和效率,并為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供相關(guān)決策支持?!?/span>


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