大模型+工農(nóng)商學兵，會怎么樣？大模型農(nóng)業(yè)等，已經(jīng)很清楚了。印巴沖突，也告訴我們，大數(shù)據(jù)與超視距空戰(zhàn)的關系。

唯獨不清楚的是，大模型與基礎教育怎么做，我這個有兩個孫寶寶的老爺爺更是關心。

現(xiàn)在有了答案。

5月15日下午，2025世界數(shù)字教育大會平行會議——“數(shù)字教育安全與倫理：挑戰(zhàn)、共識與行動”在武漢國際會議中心順利召開，中國教育部、古巴教育部、國際組織和武漢市領導為會議致辭。

第十三屆全國人大常委會委員、教育部教育信息化專家組副組長、中國教育學會副會長、華中師范大學國家教育治理研究院院長周洪宇應邀出席該平行會議（在民進湖北省委會，他曾經(jīng)是主委，我是副主委），并主持了會議的主旨報告、成果發(fā)布環(huán)節(jié)，同時作了題為《人工智能如何賦能基礎教育課堂教學變革——中國中小學的探索、經(jīng)驗及風險應對》的專家報告。“生活?實踐”教育理念與實踐的相關經(jīng)驗作為大會的重要成果發(fā)布。

周洪宇院長圍繞數(shù)智時代基礎教育課堂教學變革面臨的挑戰(zhàn)與機遇、人工智能賦能課堂教學變革的中國探索與經(jīng)驗、人工智能賦能基礎教育課堂教學變革需要注意防范的四大風險、人工智能賦能基礎教育課堂教學變革的風險應對之策等維度作了詳細闡釋。

周洪宇院長指出，如何以課堂變革為核心形成人工智能賦能基礎教育變革的中國方案，是當下面臨的重要問題。近年來，按照國家部署，中國中小學積極探索人工智能+教育的新模式，開展了相關實驗，已經(jīng)取得了階段性的成果。

全國“生活?實踐”教育共同體在20余個省市中心、實驗區(qū)、實驗學校進行了人工智能+課堂教學變革的實踐，開展了“教師—小先生—AI智能師”三師協(xié)同的建設“師生共同課堂”（又稱“三師課堂”）行動，為應對數(shù)智時代對人才培養(yǎng)所提出的新要求提供了寶貴經(jīng)驗?！皫熒餐n堂”運用AI技術，以一節(jié)45分鐘的課堂為例，教師15分鐘主導，學生（即小先生）分組討論后再教學20分鐘，最后教師、小先生、AI智能師三者交互協(xié)同10分鐘。教師和AI智能師共同承擔標準化知識傳遞，教師轉(zhuǎn)向情感引導與思維激發(fā)，學生作為小先生激發(fā)學習內(nèi)驅(qū)力、主動力、合作力和創(chuàng)造力。這種課堂模式創(chuàng)造性地發(fā)展了中國著名教育家陶行知先生一百年前原創(chuàng)的本土教學理論與方法——“小先生制”，是對陶行知先生提出師生“共學、共事、共修養(yǎng)”的“三共”理念的繼承與發(fā)展。這種課堂模式也走出國門，獲得了吉爾吉斯斯坦等國的高度認可。

周洪宇院長在報告中通過文字、圖片、視頻等形式重點介紹了全國“東西南北中”各地實驗學校建設“師生共同課堂”行動的風采。

周洪宇院長表示，中國基礎教育在人工智能賦能下正在逐步形成系統(tǒng)性的課堂變革新生態(tài)，未來需要著力推進人工智能+教育的集成化、智能化、國際化。要堅持“育人為本、技術向善”的教育價值觀，推動教育面向生活與實踐；要堅持人工智能技術與課堂教學的深度融合，以及教師專業(yè)發(fā)展與學生素質(zhì)提升融合推進；要提升教師的智能化“教”、學生的個性化“學”、學校的數(shù)字化“管”；要堅持生態(tài)構建維、工具應用維、素養(yǎng)提升維、研究驅(qū)動維的協(xié)同推進。

大模型與基礎教育的現(xiàn)在與未來值得期待。

一是當前應用現(xiàn)狀

智能教學輔助與個性化學習：大模型已廣泛應用于智能輔導、作業(yè)批改、學情分析等領域。例如，科大訊飛的“星火語伴”通過虛擬科學家形象解答學生提問，使課堂延伸問題解答率提升至96%；重慶南開中學的AI·NK教育大模型可實時診斷學生認知水平，生成“一生一策”學習路徑。此外，大模型還能根據(jù)學生數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整教學難度，推薦個性化資源，打破傳統(tǒng)“一刀切”教學模式。

教育資源優(yōu)化與公平促進：大模型通過分析區(qū)域教育數(shù)據(jù)，識別資源短缺地區(qū)，推動優(yōu)質(zhì)教育資源向農(nóng)村、偏遠地區(qū)傾斜。例如，寧夏通過國家智慧教育平臺實現(xiàn)城鄉(xiāng)學校“空中結對”，共享名師課程。國家智慧教育公共服務平臺已覆蓋基礎教育全學段，累計訪問量超613億次，成為全球最大教育資源庫。

教學場景創(chuàng)新與效率提升：虛擬實驗、AR/VR課堂等新型教學模式涌現(xiàn)。例如，浙江利用虛擬仿真實訓技術還原實驗場景，北京推出“空中課堂”支持按需點播。大模型還可輔助教師備課、生成教學設計，如AI·NK模型內(nèi)嵌名師智庫，實現(xiàn)“一課一策”精準適配。

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二是技術支撐與挑戰(zhàn)

技術融合與創(chuàng)新：大模型以深度學習、自然語言處理為核心，結合知識圖譜、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析等能力，形成教育場景專用解決方案。例如，重慶南開中學整合DeepSeek的深度思考能力與Qwen的多模態(tài)交互技術，實現(xiàn)低算力下的千人級并發(fā)應用。

當前挑戰(zhàn)：

數(shù)據(jù)隱私與倫理風險：大模型的“黑箱”特性導致決策過程不可解釋，可能引發(fā)算法偏見或數(shù)據(jù)泄露。例如，個性化推薦算法可能使學生陷入“信息繭房”。

技術與教育理念適配：部分場景中，大模型生成內(nèi)容邏輯性不足，需將教育知識深度嵌入算法底層架構。

師資培訓與接受度：教師數(shù)字素養(yǎng)參差不齊，部分學校仍依賴傳統(tǒng)教學模式。

三是未來發(fā)展趨勢

智能化與情感交互深化：未來大模型將更注重情感智能，如識別學生情緒并提供心理支持（如EmoGPT心理疏導模型）。同時，AI助教將具備更強的自適應能力，通過持續(xù)學習優(yōu)化教學策略。

跨學科融合與教育生態(tài)重構

學科交叉：推動STEM教育與人文素養(yǎng)結合，例如編程課程融入倫理教育。

產(chǎn)業(yè)協(xié)同：深圳明德學校聯(lián)合企業(yè)共建18個AI實驗室，形成“產(chǎn)學研”協(xié)同育人體系。未來，教育大模型將與產(chǎn)業(yè)需求對接，培養(yǎng)復合型人才。

教育公平與普惠加速：國家智慧教育平臺2.0智能版將通過AI技術實現(xiàn)“資源找人”，縮小城鄉(xiāng)差距。例如，寧夏計劃利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化資源配置，構建“教育數(shù)字地圖”。教育部“雙千計劃”將推出千余微專業(yè)和職業(yè)培訓課程，提升學生就業(yè)競爭力。

技術標準化與倫理規(guī)范完善：需建立統(tǒng)一的技術標準與行業(yè)規(guī)范，例如制定教育數(shù)據(jù)安全框架、算法倫理審查機制。部分省份（如廣西、寧夏）已啟動教師數(shù)字素養(yǎng)測評，推動智能技術“向善”發(fā)展。

四是政策與生態(tài)支持

國家戰(zhàn)略推動：教育部等九部門聯(lián)合發(fā)布《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，明確建設教育專用大模型、優(yōu)化數(shù)字專業(yè)設置等目標。例如，新增“智能視覺工程”等24種專業(yè)，適配智能時代人才需求。

全球合作與影響力拓展：中國通過世界數(shù)字教育大會、國際版智慧教育平臺輸出標準，推動“慕課出?！焙汀棒敯喙し弧甭毥添椖?，提升全球數(shù)字教育話語權。

大模型正重塑基礎教育生態(tài)，從工具升級轉(zhuǎn)向教育理念革新。未來，技術需與教育本質(zhì)深度結合，在保障公平與安全的前提下，實現(xiàn)“人機共育”的良性循環(huán)。正如楊宗凱教授所言：“教育數(shù)字化的核心不是技術，而是對教育規(guī)律的理解與尊重”。